В Python объекты делятся на две категории: неизменяемые и изменяемые. Неизменяемые объекты не могут быть изменены после их создания, в то время как изменяемые объекты могут быть изменены.
Понимание различий между неизменяемыми и изменяемыми объектами важно для написания эффективного и надежного кода на Python. В этом посте мы рассмотрим основы неизменяемых объектов в Python, включая их определение, примеры и использование.
Определение неизменяемых объектов
Неизменяемые объекты – это объекты, которые не могут быть изменены после их создания. Это означает, что любые изменения, внесенные в неизменяемый объект, фактически создают новый объект.
В Python существует несколько встроенных неизменяемых типов данных, включая:
- Целые числа (int)
- Вещественные числа (float)
- Строки (str)
- Тупые (tuple)
- Замороженные множества (frozenset)
Кроме того, пользовательские типы данных также могут быть неизменяемыми. Чтобы сделать пользовательский тип неизменяемым, можно использовать ключевое слово @property
для определения свойств, которые могут быть изменены.
Примеры неизменяемых объектов
Вот несколько примеров неизменяемых объектов в Python:
# Целое число a = 10 # Вещественное число b = 3.14 # Строка c = "Привет, мир!" # Тупая d = (1, 2, 3) # Замороженное множество e = frozenset([1, 2, 3])
В этих примерах все объекты неизменяемы. Это означает, что мы не можем изменить их значение после их создания. Например, следующий код вызовет ошибку:
a = 10 a = 20
Этот код попытается изменить значение целочисленного объекта a
с 10 на 20. Однако, поскольку a
является неизменяемым, это невозможно. В результате возникнет ошибка TypeError
.
Использование неизменяемых объектов
Неизменяемые объекты часто используются в следующих случаях:
- Для хранения неизменных данных, таких как числа, строки или имена.
- Для обеспечения согласованности данных. Неизменяемые объекты обеспечивают согласованность данных, поскольку их значение не может быть изменено после их создания.
- Для повышения производительности. Неизменяемые объекты могут повысить производительность, поскольку они не требуют создания нового объекта при изменении их значения.
Преимущества и недостатки неизменяемых объектов
Неизменяемые объекты имеют следующие преимущества:
- Они обеспечивают согласованность данных.
- Они могут повысить производительность.
- Они упрощают понимание и отладку кода.
Неизменяемые объекты также имеют следующие недостатки:
- Они могут быть менее гибкими, чем изменяемые объекты.
- Они могут потребовать более сложного кода для выполнения операций, которые требуют изменения данных.
Заключение
Неизменяемые объекты – это важный компонент языка Python. Понимание различий между неизменяемыми и изменяемыми объектами важно для написания эффективного и надежного кода на Python.
- Immutable
- Python
- Неизменяемые объекты
- Примеры неизменяемых объектов
- Использование неизменяемых объектов
- Преимущества неизменяемых объектов
- Недостатки неизменяемых объектов
WebNumPy — библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python. Возможности: поддержка многомерных массивов; поддержка. WebPython является мультипарадигменным языком программирования, поддерживающим императивное, процедурное, структурное, объектно-ориентированное. WebСсылки на такие объекты нуждаются в проверке на NULL-значение перед использованием, так как методы класса «нулевого» объекта, как правило, не могут. WebSimilarly, the idea of immutable data from functional programming is often included in imperative programming languages, for example the tuple in Python, which is an. WebLists are written as [1, 2, 3], are mutable, and cannot be used as the keys of dictionaries (dictionary keys must be immutable in Python). Tuples, written as (1, 2, 3), are. WebPyPy — интерпретатор языка программирования Python. PyPy в начале своего существования был интерпретатором Python, написанным на Python. Текущие.
Mutable и Immutable типы данных в python
Source: Youtube.com
Что такое __name__ в Python
Source: Youtube.com
что такое Immutable Python, Mutable и Immutable типы данных в python, 11.7 MB, 08:31, 12,480, Хитрый питон, 2021-01-12T08:30:03.000000Z, 2, PPT – Immutable vs Mutable Data Types in Python PowerPoint Presentation, 1024 x 1024, jpeg, , 3, %d1%87%d1%82%d0%be-%d1%82%d0%b0%d0%ba%d0%be%d0%b5-immutable-python
что такое Immutable Python. WebIn object-oriented programming, "immutable interface" is a pattern for designing an immutable object. The immutable interface pattern involves defining a type which does.
Разбираемся, что такое изменяемые и неизменяемые типы данных в питоне.
Я в Telegram – t.me/tricky_python
Канал создан при поддержке сообщества Moscow Python.
Наш Youtube-канал – youtube.com/channel/UC-OVMPlMA3-YCIeg4z5z23A
Курсы Learn Python – learn.python.ru/
что такое Immutable Python, WebSimilarly, the idea of immutable data from functional programming is often included in imperative programming languages, for example the tuple in Python, which is an. WebLists are written as [1, 2, 3], are mutable, and cannot be used as the keys of dictionaries (dictionary keys must be immutable in Python). Tuples, written as (1, 2, 3), are. WebPyPy — интерпретатор языка программирования Python. PyPy в начале своего существования был интерпретатором Python, написанным на Python. Текущие.
PPT – Immutable vs Mutable Data Types in Python PowerPoint Presentation – Source: www.slideserve.com
Python Mutable vs Immutable Data Types – YouTube – Source: www.youtube.com
Immutable data type in python – Source: pt.slideshare.net